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     " 蘇南一家企業(yè)廢氣排放在線監(jiān)測數(shù)據(jù)有問題，趕快到現(xiàn)場看看！" 近日，即將上線的 " 江蘇環(huán)保在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)反欺詐分析系統(tǒng) " 發(fā)出警報(bào)，一家企業(yè)環(huán)保數(shù)據(jù)異常。省環(huán)保廳工作人員趕赴現(xiàn)場調(diào)查，但企業(yè)拒不承認(rèn)，直到被發(fā)現(xiàn)廢氣采樣管被拔除后，才承認(rèn)數(shù)據(jù)造假，該企業(yè)面臨法律制裁。這一幕是江蘇利用大數(shù)據(jù)打擊監(jiān)測數(shù)據(jù)造假的一個(gè)模擬演練，以后發(fā)現(xiàn)企業(yè)環(huán)保監(jiān)測數(shù)據(jù)造假的除了是 " 人 "，更多的是 " 大數(shù)據(jù) "。

　　6月5日—6日，2017 國際環(huán)保新技術(shù)大會(huì)將在南京舉行，此次大會(huì)由環(huán)境保護(hù)部和江蘇省政府共同舉辦。我們先帶你了解環(huán)保部門如何利用大數(shù)據(jù)，做到知己知彼，打擊監(jiān)測數(shù)據(jù)造假行為?！　?/span>

　　污染源監(jiān)控系統(tǒng)建成，有企業(yè)卻動(dòng)歪腦筋

　　將監(jiān)測探頭拔出、偷換樣本、將監(jiān)測導(dǎo)線接入辦公室隨意篡改數(shù)據(jù) …… 近年，環(huán)保部門例行檢查中發(fā)現(xiàn)，有的企業(yè)為追求最大利潤逃避處罰，在線監(jiān)控設(shè)施運(yùn)行不正常，涉嫌數(shù)據(jù)造假。安陽某公司二氧化硫在線監(jiān)測數(shù)據(jù)竟為負(fù)數(shù)。

　　江蘇省環(huán)保廳近年來不斷加強(qiáng)污染源自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)。目前，全省國控重點(diǎn)污染源 723 個(gè)，均安裝在線監(jiān)控裝置。" 自動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)是企業(yè)排污是否達(dá)標(biāo)的重要依據(jù)。" 江蘇省環(huán)保廳相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，全省現(xiàn)有的環(huán)境監(jiān)察人員相當(dāng)有限，人盯人既管不了，更管不好，必須提高環(huán)境監(jiān)管的科技含量，而企業(yè)在線數(shù)據(jù)造假，會(huì)讓污染源自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)失去可信性。

　　每天從 140 萬條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中揪出嫌疑數(shù)據(jù)

　　如何才能破解監(jiān)測數(shù)據(jù)弄虛作假的難題呢？去年 6 月，江蘇省環(huán)保廳試運(yùn)行 " 在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)反欺詐分析系統(tǒng) "，堪稱全省企業(yè)污染源控制的 " 最強(qiáng)大腦 "。建設(shè)方江蘇夢蘭神彩科技股份有限公司副總毛佳茗介紹，該系統(tǒng)每天有 140 萬條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)生，到目前數(shù)據(jù)總量已達(dá)到 21 億條。

　　" 我們得到海量數(shù)據(jù)后，首先要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行本體分析，比如，當(dāng)企業(yè)操縱數(shù)據(jù)時(shí)，一般只操縱某一種污染物，而忽略了相關(guān)的污染物，我們通過發(fā)現(xiàn)污染物的相關(guān)變化，就可找出嫌疑數(shù)據(jù)。同時(shí)，這套數(shù)據(jù)還能評價(jià)出企業(yè)在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的真實(shí)性得分，根據(jù)得分篩選出問題企業(yè)。"

    " 大數(shù)據(jù) " 助力江蘇環(huán)保精準(zhǔn)執(zhí)法提高效率

    用大數(shù)據(jù)來 " 識(shí)破 " 企業(yè)的作假手段，準(zhǔn)確率有多高呢？毛佳茗介紹，造假的數(shù)據(jù)和平常的數(shù)據(jù)不一樣，可以通過環(huán)比、同比、類比，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異動(dòng)。據(jù)了解，系統(tǒng)試運(yùn)行以來，已發(fā)現(xiàn)異常監(jiān)控點(diǎn) 49 個(gè)，對疑似有問題的企業(yè)進(jìn)行現(xiàn)場檢查，識(shí)別數(shù)據(jù)異常企業(yè)的準(zhǔn)確率近 40%。

    " 目前我們正通過分析數(shù)據(jù)異常波動(dòng)，為環(huán)保部門精準(zhǔn)執(zhí)法提供線索。例如，我們每周都要為江蘇省環(huán)保廳提供一份在線數(shù)據(jù)出現(xiàn)異動(dòng)的企業(yè)名單，執(zhí)法人員可以根據(jù)這份名單，有針對性地執(zhí)法檢查，執(zhí)法效率可大大提高。"

轉(zhuǎn)自：江蘇省環(huán)保廳

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